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| 改进的模糊神经网络学习规则研究 | |
| 引用本文： | 魏延,曹长修,汪平.改进的模糊神经网络学习规则研究[J].河南师范大学学报(自然科学版),2007,35(1):51-54. |
| 作者姓名： | 魏延 曹长修 汪平 |
| 作者单位： | 1. 重庆大学,自动化学院,重庆,400030;重庆师范大学,数学与计算机科学学院,重庆,400047 2. 重庆大学,自动化学院,重庆,400030 3. 重庆师范大学,数学与计算机科学学院,重庆,400047 |
| 基金项目： | 重庆市教委资助项目 , 重庆市高等学校优秀中青年骨干教师资助计划 |
| 摘 要： | 在S Stoeva提出的基于相同样本及网络输出的模糊反向传播算法基础上,通过对基于极大-极小模糊算子的模糊神经元模型的研究,对含有一个隐含层的单输出模糊神经网络,提出了依赖于各模糊神经元输出的调整模糊权值的网络学习算法,该算法具有直观和可操作性强的特点.并以汽轮发电机组的状态监测为例进行仿真,仿真结果表明网络学习效果较好. |
| 关 键 词： | 模糊神经网络 极大-极小模糊算子 学习规则 |
| 文章编号： | 1000-2367(2007)01-0051-04 |
| 修稿时间： | 2006年4月28日 |
Study of Improved Learning Rules of Fuzzy Neural Networks |
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| WEI Yan,CAO Chang-xiu,WANG Ping.Study of Improved Learning Rules of Fuzzy Neural Networks[J].Journal of Henan Normal University(Natural Science),2007,35(1):51-54. | |
| Authors: | WEI Yan CAO Chang-xiu WANG Ping |
| Abstract: | The paper studied the fuzzy neurons model for max-min fuzzy operator based on S.Stoeva's fuzzy backpropagation algorithms.Then it proposed the networks learning algorithms depended on fuzzy neurons output to change fuzzy power for fuzzy neural networks of only output and implication layer.The algorithms have characteristics of intuition and operation.Finally,the paper simulates experiment such as state monitoring of turbo-generator set,and shows that the networks learning results are good. |
| Keywords: | fuzzy neural networks max-min fuzzy operator learning rules |
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