基于粒子群优化和模拟退火的神经网络优化研究

文章把模拟退火思想引入到粒子群优化算法中,提出一种关于神经网络结构的优化设计方法,用于同时完成对网络结构空间和权值空间的搜索。算法对神经网络的结构和权值进行了优化,删除了网络中的冗余结点和权值,提高了网络的处理能力。实验结果表明,算法能够有效抑制粒子群优化算法不成熟收敛的发生,有效提高前馈神经网络的收敛精度和收敛速度,表现出良好的性能。