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| 基于深度学习的智能学习资源推荐算法 | |
| 引用本文： | 宋菲菲,隋栋,周湘贞.基于深度学习的智能学习资源推荐算法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2022(2):185-191. |
| 作者姓名： | 宋菲菲 隋栋 周湘贞 |
| 摘 要： | 为了提高资源推荐性能,采用广义回归神经网络完成资源推荐.首先,提取推荐系统的用户和资源特征,选择两者的特征差异值之和作为推荐系统目标函数,然后构建广义回归神经网络(Generalized regression neural network,GRNN)资源推荐模型.考虑到GRNN训练效果对平滑因子和核函数中心的依赖性强的... |
| 关 键 词： | 深度学习 智能学习 在线环境 资源推荐 广义回归神经网络 差分进化 |