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主系数非线性投入占用产出模型
引用本文:刘秀丽,陈锡康.主系数非线性投入占用产出模型[J].南京理工大学学报(自然科学版),2005,29(3):371-374.
作者姓名:刘秀丽  陈锡康
作者单位:1. 北京西门子通信网络股份有限公司,服务部,北京,100016
2. 中国科学院,数学与系统科学研究院系统所,北京,100080
基金项目:国家自然科学基金重点项目(70131020)
摘    要:为了解决目前非线性投入产出模型可计算性与可应用性较差的问题,该文在1973—1999年中国不变价投入占用产出表的基础上,采用影响域法选取了47个主系数,然后应用回归分析的方法,得到了各主系数的非线性函数表达式,建立了主系数非线性的投入占用产出模型。最后用实际数据检验计算,证明了模型的有效性。模型计算所需数据易得,计算方法简单快捷,预测精度比RAS法高。

关 键 词:非线性  投入占用产出模型  主系数
文章编号:1005-9830(2005)03-0371-04
修稿时间:2003年11月10

Nonlinear Input-occupancy-output Model on Important Coefficients
LIU Xiu-li,CHEN Xi-kang.Nonlinear Input-occupancy-output Model on Important Coefficients[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2005,29(3):371-374.
Authors:LIU Xiu-li  CHEN Xi-kang
Institution:LIU Xiu-li1,CHEN Xi-kang2
Abstract:To solve the problem that the present non-linear input-output models are unfit for calculation and application, based on the year-of-1973-1999 Chinese input-occupancy-output tables at constant price, this paper chooses 47 important coefficients with an influence method. The nonlinear function forms of important coefficients are obtained with nonlinear regression analysis and the nonlinear important coefficients input-occupancy-output model is set. The numeric experiment verifies the forecasting precision of the model is better than RAS(residual allocation system) method. The data that the model needs is easy to get. The calculating method of the model is simple.
Keywords:nonlinearity  input-occupancy-output model  important coefficients
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