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基于量化水印滤波攻击的最大似然估计
引用本文:王津申,戴跃伟,王执铨.基于量化水印滤波攻击的最大似然估计[J].南京理工大学学报(自然科学版),2007,31(1):62-65.
作者姓名:王津申  戴跃伟  王执铨
作者单位:南京理工大学,自动化学院,江苏,南京,2100094
摘    要:该文提出一种在基于量化水印检测前对滤波攻击进行估计的算法.建立了受攻击信号的概率密度函数(PDF)模型,并进行了数值模拟.数值模拟结果和理论PDF模型非常接近,表明该模型用于滤波攻击的估计是可行的.基于这个模型提出用最大似然方法估计双通道滤波器组攻击中幅值比例因子.实验结果表明估计并校正此类攻击可以显著地降低水印解码错误率.

关 键 词:水印  量化  最大似然估计  多通道  量化水印  双通道滤波器组  最大似然估计  Watermarks  Attacks  Filtering  Estimation  Likelihood  错误率  解码  校正  模拟结果  实验  比例因子  似然方法  理论  数值模拟  模型  概率密度函数  信号
文章编号:1005-9830(2007)01-0062-04
修稿时间:2006-06-02

Maximum Likelihood Estimation for Filtering Attacks on Quantization-Based Watermarks
WANG Jin-shen,DAI Yue-wei,WANG Zhi-quan.Maximum Likelihood Estimation for Filtering Attacks on Quantization-Based Watermarks[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2007,31(1):62-65.
Authors:WANG Jin-shen  DAI Yue-wei  WANG Zhi-quan
Institution:School of Automation, NUST, Nanjing 210094, China
Abstract:
Keywords:watermarking  quantization  maximum likelihood estimation  multi-channel
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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