| 基于文本语义和表情倾向的微博情感分析方法 |
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| 引用本文： | 王文,王树锋,李洪华.基于文本语义和表情倾向的微博情感分析方法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2014(6). |
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| 作者姓名： | 王文 王树锋 李洪华 |
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| 作者单位： | 1. 常州工学院 计算机信息工程学院，江苏 常州213002; 常州工学院 常州市软件技术研究与应用重点实验室，江苏 常州213002
2. 常州工学院 计算机信息工程学院,江苏 常州,213002 |
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| 基金项目： | 常州工学院校级科研基金项目 |
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| 摘 要： | 针对基于机器学习的中文微博情感分析方法存在处理过程复杂、判断准确率低等问题,该文提出了一种新的情感分析方法。将微博爬虫和Web应用程序编程接口(API)相结合,对动态微博数据进行收集和预处理。基于NTUSD和How Net中文情感词典的微博情感词的抽取和分类,计算词语语义相似度和倾向性。综合考虑表情、文本情感倾向的加权和正面情感增强等因素。实验结果表明:表情情感倾向对微博情感倾向起着重要作用;在表情和文本情感倾向比值固定的情况下,调整因素和中性区间的选择会对情感倾向判断准确率产生影响;通过与基于How Net语义相似度的计算模型比较,该文方法使得情感倾向判断准确率提高约5%。
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| 关 键 词： | 文本语义 表情倾向 微博 情感分析 机器学习 微博爬虫 应用程序编程接口 情感词典 语义相似度 |
Microblogging sentiment analysis method based on text semantics and expression tendentiousness |
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| Wang Wen,Wang Shufeng,Li Honghua.Microblogging sentiment analysis method based on text semantics and expression tendentiousness[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2014(6). |
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| Authors: | Wang Wen Wang Shufeng Li Honghua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | text semantics expression tendentiousness microblogging sentiment analysis machine-learning Weibo crawlers application programming interface sentiment word dictionaries semantic similarity |
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