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一种改进Snake模型的边缘检测算法
引用本文:王洪元,周则明,王平安,夏德深.一种改进Snake模型的边缘检测算法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2003,27(4):395-399.
作者姓名:王洪元  周则明  王平安  夏德深
作者单位:1. 南京理工大学计算机科学与技术系,南京,210094
2. 香港中文大学计算机系,香港,沙田
基金项目:香港特区政府研究资助局资助项目 (CUHK/4 180 /0 1E),江苏省教育厅自然科学研究计划项目 ( 0 1KJB52 0 0 0 4)
摘    要:在心脏核磁共振图像分割研究中,针对传统的Snake模型存在的问题,提出改进的Snake模型及其二阶段贪心优化算法。对人工合成图像和真实心脏MRI图像实验表明,改进后的模型具有如下特点:内部能量项物理意义直观清晰,且易于实现;对初始轮廓不太敏感,收敛范围扩大,且收敛速度提高,具有实际应用价值。

关 键 词:Snake  图像处理  主动轮廓  边缘检测  心脏MRI图像
修稿时间:2002年9月28日

An Improved Snake Model for Image Edge Detection
Abstract:In order to overcome some shortcomings and some limitations of Kass' s Snake model(conventional Snake model), an improved Snake model and a twophas e s Greedy optimization algorithm are proposed. Compared with Kass' s Snake model, the improved model has the following advantages: internal energy formulations being conceptually simple and rapidly convergent; not being so sen sitive to original snake contour; convergence region being enlarged and converge nce speed being developed.Results of edge detection for the artificial imag e as well as the cardiac MRI image show the efficacy of the improved Snake model .
Keywords:Snake  image processing  active contour  edge detec tion  cardiac MRI image
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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