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基于模糊滚动RRT算法的移动机器人路径规划
引用本文:康亮,赵春霞,郭剑辉.基于模糊滚动RRT算法的移动机器人路径规划[J].南京理工大学学报(自然科学版),2010,34(5).
作者姓名:康亮  赵春霞  郭剑辉
基金项目:国家"863"计划资助项目,南京理工大学国防科技工业研究生创新基金
摘    要:研究了环境未知情况下的移动机器人路径规划问题,将快速扩展随机树(RRT)算法与基于滚动窗口的路径规划相结合,提出一种新的移动机器人路径规划算法,克服了RRT算法通常只能在已知环境中进行移动机器人路径规划的限制。规划时只考虑窗口环境地图,提高了RRT算法规划效率,保证了算法的实时性。针对RRT算法路径规划缺乏确定性的问题,结合人类经验及模糊控制理论,以概率来随机取点,并引入启发式估价函数,使随机树易于朝目标点方向生长。同时运用回归分析生成新节点,增强了算法搜索未知空间的能力,避免了可能产生的局部极小。最后仿真实验验证了该算法的有效性。

关 键 词:移动机器人  路径规划  模糊控制  滚动规划  快速扩展随机树

Path Planning Based on Fuzzy Rolling Rapidly-exploring Random Tree for Mobile Robot
KANG Liang,ZHAO Chun-xia,GUO Jian-hui.Path Planning Based on Fuzzy Rolling Rapidly-exploring Random Tree for Mobile Robot[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2010,34(5).
Authors:KANG Liang  ZHAO Chun-xia  GUO Jian-hui
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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