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基于框线检测的票据图像分类方法
引用本文:张艳,张重阳,郁生阳,杨静宇.基于框线检测的票据图像分类方法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2007,31(4):409-413.
作者姓名:张艳  张重阳  郁生阳  杨静宇
作者单位:1. 南京理工大学,计算机科学与技术学院,江苏,南京,210094
2. 上海交通大学,图像处理与模式识别研究所,上海,200240
摘    要:针对表格型票据,提出了一种基于框线检测的多类别票据图像分类方法.准确提取票据图像的框线特征,根据票据框线的拓扑结构建立起模板库;通过基于框线相关性的相似度模型,与标准模板库中模板的框线特征进行匹配,进而确定票据的分组类别.实际的票据分类实验证实了该方法的有效性和鲁棒性,为票据自动处理打下了坚实的基础.

关 键 词:票据分类  直线检测  相似性度量  框线匹配  框线检测  票据自动处理  图像  分类方法  Detection  on  Line  Based  Classification  Method  Image  鲁棒性  有效性  验证  票据分类  分组  匹配  标准模板库  相似度模型  相关性  拓扑结构  线特征
文章编号:1005-9830(2007)04-0409-05
修稿时间:2005-10-23

Bill Image Classification Method Based on Line Detection
ZHANG Yan,ZHANG Chong-yang,YU Sheng-yang,YANG Jing-yu.Bill Image Classification Method Based on Line Detection[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2007,31(4):409-413.
Authors:ZHANG Yan  ZHANG Chong-yang  YU Sheng-yang  YANG Jing-yu
Institution:1. School of Computer Science and Techhology, Pattern Analysis and Machine Intelligence, Shanghai NUST, Nanjing 210094, China; 2. Lab of Jiaotong University, Shanghai 200240, China
Abstract:
Keywords:bill classification  line detection  comparability measurement  line matching
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