| 气体火焰燃烧状态在线识别和预测 |
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| 引用本文： | 朱曙光,义永光,谭俊杰,刘心志.气体火焰燃烧状态在线识别和预测[J].南京理工大学学报(自然科学版),2008,32(4). |
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| 作者姓名： | 朱曙光 义永光 谭俊杰 刘心志 |
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| 作者单位： | 南京理工大学动力工程学院,江苏,南京,210094 |
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| 摘 要： | 建立了一套可以识别和预测不同燃烧状态的实验系统。该系统维持空气流量稳定，通过调节液化石油气流量，得到稳定燃烧、脱火和扩散燃烧等典型的燃烧状态。利用视频采集卡在线采集火焰图像，图像识别程序分析出火焰的位置形状以及强度等特征信息，然后采用附加动量项与可变学习率的误差反向传播训练算法（BP）网络根据这些特征信息进行燃烧状态识别，最后预测程序根据识别结果对下一时刻的燃烧状态进行预测。实验结果表明：该系统可以准确地在线识别火焰燃烧状态，并能预测随后的火焰燃烧状态。
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| 关 键 词： | 燃烧状态 火焰图像 误差反向传播训练算法网络 在线识别 预测 |
Combustion State Online Recognition and Prediction of Gas Flame |
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| ZHU Shu-guang,YI Yong-guang,TAN Jun-jie,LIU Xin-zhi.Combustion State Online Recognition and Prediction of Gas Flame[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2008,32(4). |
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| Authors: | ZHU Shu-guang YI Yong-guang TAN Jun-jie LIU Xin-zhi |
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