首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于沃尔什特征和增强型Cascade算法的人脸检测
引用本文:郭志波,严云洋,杨静宇.基于沃尔什特征和增强型Cascade算法的人脸检测[J].南京理工大学学报(自然科学版),2008,32(1):60-64,72.
作者姓名:郭志波  严云洋  杨静宇
作者单位:1. 扬州大学,信息工程学院,江苏,扬州,225009;南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏,南京,210094
2. 南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏,南京,210094
基金项目:江苏省高技术研究发展计划项目 , 国家自然科学基金
摘    要:在训练基于AdaBoost和Cascade算法的人脸检测器时,由于使用了大量的Haar-Like特征,所以训练过程消耗了大量的时间和存储空间,为此该文提出用较少的沃尔什特征来代替大量的Haar-Like特征,可以较大幅度地降低特征之间的冗余,节约训练时间和存储空间.针对Nesting Cascade完全继承前层分类器的不足之处,提出一种具有自主和继承双重特性的增强型Cascade算法.MIT-CBCL库上的实验表明:沃尔什特征可以加快训练速度,而增强型Cascade算法有助于提高测试精度.最后,使用训练好的人脸检测器对MIT CMU前视人脸测试集进行了测试.结果证明该文方法比相应的对比方法更加有效.

关 键 词:沃尔什特征  AdaBoost  增强型Cascade  人脸检测
文章编号:1005-9830(2008)01-0060-05
收稿时间:2007-04-03
修稿时间:2007-10-21

Fast Face Detection Based on Walsh Feature and Enhanced Cascade Algorithm
GUO Zhi-bo,YAN Yun-yang,YANG Jing-yu.Fast Face Detection Based on Walsh Feature and Enhanced Cascade Algorithm[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2008,32(1):60-64,72.
Authors:GUO Zhi-bo  YAN Yun-yang  YANG Jing-yu
Abstract:
Keywords:Walsh feature  AdaBoost  enhanced Cascade  face detection
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号