| 一种支持Web服务QoS动态预测的方法 |
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| 引用本文： | 海燕,王志坚,刘志中,周晓峰,尚领.一种支持Web服务QoS动态预测的方法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2013(1):52-59. |
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| 作者姓名： | 海燕 王志坚 刘志中 周晓峰 尚领 |
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| 作者单位： | 河海大学计算机与信息学院;华北水利水电学院信息工程学院;河南理工大学计算机科学与技术学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60805022);国家“863”计划资助项目(2007AA01Z178) |
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| 摘 要： | 为了在高度动态环境下准确地预测Web服务的服务质量(Quality of service,QoS),该文提出了一种基于半马尔可夫过程(Semi-Markov processes,SMP)和事例推理(Case-based reasoning,CBR)的QoS动态预测方法。该方法首先使用SMP预测Web服务在未来被调用时刻的忙闲状态,在此基础上,利用CBR技术预测Web服务处理具体任务时的QoS。实验结果表明:该预测方法能够大幅度提高Web服务QoS的准确度。研究结果为客观评价和成功选择Web服务提供了可靠的依据。
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| 关 键 词： | Web服务 服务质量 动态预测 半马尔可夫过程 事例推理 |
Approach for web service QoS dynamic prediction |
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| Hai Yan,Wang Zhijian,Liu Zhizhong,Zhou Xiaofeng,Shang Ling.Approach for web service QoS dynamic prediction[J].Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science),2013(1):52-59. |
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| Authors: | Hai Yan Wang Zhijian Liu Zhizhong Zhou Xiaofeng Shang Ling |
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| Institution: | 1.College of Computer and Information Engineering,Hohai University,Nanjing 210098,China; 2.College of Information Engineering,North China University of Water Resources and Electric Power,Zhengzhou 450011,China; 3.College of Computer Sciences and Technology,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454000,China) |
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