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| 基于变精度邻域粗糙集的多标记子空间研究 | |
| 引用本文： | 张佳欢,李磊军,李美争,米据生,解滨.基于变精度邻域粗糙集的多标记子空间研究[J].南京理工大学学报(自然科学版),2019(4). |
| 作者姓名： | 张佳欢 李磊军 李美争 米据生 解滨 |
| 作者单位： | 河北师范大学数学与信息科学学院;河北省计算数学与应用重点实验室;河北师范大学信息技术学院;河北省网络与信息安全重点实验室 |
| 摘 要： | 多标记学习是目前机器学习中的热点研究问题。本文基于变精度邻域粗糙集探究多标记学习中的特征选择方法,并对所得到的多标记子空间进行了详细的分析。首先提出了基于多标记学习的变精度邻域粗糙集模型,进而给出了一种多标记学习中的特征选择方法。在此基础上,基于不同的精度和邻域能够得到不同的特征选择结果,即不同的特征子空间。该文详细分析了精度和邻域对特征子空间的影响,并将所得到的特征子空间进行集成,详细分析了相应的集成效果。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |