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基于奇异值分解的视频拷贝检测研究
引用本文:吴明君,侯艳艳,李庆华.基于奇异值分解的视频拷贝检测研究[J].河北科技大学学报,2014,35(2):179-183.
作者姓名:吴明君  侯艳艳  李庆华
作者单位:枣庄学院信息科学与工程学院;齐鲁工业大学电气工程与自动化学院;
基金项目:国家自然科学基金(41204025)
摘    要:针对传统的视频拷贝检测算法计算量大、对视频变化敏感等问题,提出一种新的视频指纹算法来产生包含时空域信息的关键帧。采用奇异值分解的方法提取视频关键帧的特征向量,对视频特征序列进行降维。改进的视频拷贝检测算法对噪声、帧平移、帧旋转、丢帧等有很好的鲁棒性。与以往的拷贝算法相比,提高了视频拷贝检测的查全率和准确率,降低了误码率,与源视频具有较高的匹配率。

关 键 词:视频拷贝检测  奇异值分解  特征提取  视频指纹
收稿时间:2013/12/12 0:00:00
修稿时间:2014/1/19 0:00:00

Study on singular value decomposition based video copy detection
WU Mingjun,HOU Yanyan and LI Qinghua.Study on singular value decomposition based video copy detection[J].Journal of Hebei University of Science and Technology,2014,35(2):179-183.
Authors:WU Mingjun  HOU Yanyan and LI Qinghua
Abstract:
Keywords:video copy detection  singular value decomposition  feature extraction  video fingerprinting
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