| 基于哈希表的动态向量降维方法的研究及应用 |
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| 引用本文： | 王 伟,许云峰,高 凯.基于哈希表的动态向量降维方法的研究及应用[J].河北科技大学学报,2011,32(4):351-354,372. |
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| 作者姓名： | 王 伟 许云峰 高 凯 |
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| 作者单位： | 河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄,050018 |
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| 基金项目： | 河北省教育厅科学研究计划项目(2009435) |
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| 摘 要： | 提出并实现了一种简洁的基于哈希表的动态向量降维方法.该方法用哈希表作为文档特征向量的存储数据结构,省去了预先构建向量模板的环节,实现了高维次稀疏特征向量的动态降维,有效减少了分类算法的数据计算量,能够显著提高分类器的性能.
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| 关 键 词： | 降维算法 动态向量降维 哈希表 |
| 收稿时间： | 2011/3/6 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2011/4/13 0:00:00 |
Research in dynamic vector dimension-reduction algorithm based on hash table and its application |
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| WANG Wei,XU Yun-feng and GAO Kai.Research in dynamic vector dimension-reduction algorithm based on hash table and its application[J].Journal of Hebei University of Science and Technology,2011,32(4):351-354,372. |
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| Authors: | WANG Wei XU Yun-feng and GAO Kai |
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| Institution: | WANG Wei,XU Yun-feng,GAO Kai(College of Information Science and Engineering,Hebei University of Science and Technology,Shijiazhuang Hebei 050018,China) |
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| Abstract: | This paper proposes an algorithm based on hash table for dynamic vector dimension-reduction.The proposed algorithm uses hash table as data structure of characteristic vector so as to reduce the step of constructing vector template.This can realize dynamic vector reduced-order of high dimensional times sparse vector,and effectively reduce the computation of data classification algorithm so as to improve the capability of classifier. |
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| Keywords: | dimension-reduction algorithm dynamic vector reduced-order hash table |
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