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遗传算法在数值逼近中的应用
引用本文:张春涛,向瑞银,任友俊.遗传算法在数值逼近中的应用[J].重庆三峡学院学报,2010,26(3):27-29,71.
作者姓名:张春涛  向瑞银  任友俊
作者单位:1. 重庆三峡学院数学与计算机科学学院,重庆万州,404100
2. 曲靖师范学院计算机科学与工程学院,云南曲靖,655011
摘    要:求解复杂连续函数的最佳逼近多项式是有理论和实际意义的,一般而言,求其数值解是很困难的.本文尝试把非数值优化算法——遗传算法,用于传统的数值逼近领域(求解最佳一致逼近、最佳平方逼近等).通过后面的数值实验,说明遗传算法对这些问题的求解具有强的鲁棒性.

关 键 词:遗传算法  数值算法  最佳逼近  函数逼近

On the Application of Genetic Algorithm to Numerical Approximation
ZHANG Chun-Tao,XIANG Rui-Yin,REN You- Jun.On the Application of Genetic Algorithm to Numerical Approximation[J].JOurnal of Chongqing Three Gorges University,2010,26(3):27-29,71.
Authors:ZHANG Chun-Tao  XIANG Rui-Yin  REN You- Jun
Institution:ZHANG Chun-Tao1 XIANG Rui-Yin1 REN You-Jun2(1.College of Mathematic , Computer Science,Chongqing Three Gorges University,Wanzhou 404100)(2.School of Computer Science , Engineering,Qujing Normal University,Qujing 655011,Yunnan)
Abstract:It is difficult to solve the best approximate expression of the continuous function,but meaningful and important.This paper purports to apply the non-numerical optimizing algorithm,genetic algorithm,to the traditional numerical mathematic approximation,and the numerical experimentations show the robustness of the genetic algorithm to solve these problems.
Keywords:genetic algorithm  numerical algorithm  the best approximation  function approximation  
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