| 一种基于加权支持向量机的垃圾邮件过滤方法 |
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| 引用本文： | 陈孝礼,刘培玉,张立伟.一种基于加权支持向量机的垃圾邮件过滤方法[J].山东师范大学学报(自然科学版),2009,24(4). |
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| 作者姓名： | 陈孝礼 刘培玉 张立伟 |
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| 作者单位： | 山东师范大学信息科学与工程学院,250014,济南 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，山东省自然科学基金，山东省高新技术自主创新工程基金 |
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| 摘 要： | 基于内容的垃圾邮件过滤本质上是文本分类问题,支持向量机分类器非常适合于垃圾邮件过滤这一二分类问题,但标准的支持向量机是基于分类精度进行优化的,对两类邮件的重要性未以区别,造成了邮件分类时虽然整体精度较高,但对正常邮件的误判率也较高.据此笔者提出了一种基于加权支持向量机的垃圾邮件过滤算法,通过增加两类邮件的类别权重及反映每封邮件重要性的权重,对支持向量机分类器进行训练,在保证分类精度的同时,尽可能地降低对正常邮件的误判率.实验表明该算法取得了很好的过滤效果.
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| 关 键 词： | 加权支持向量机 垃圾邮件过滤 过滤方法 SUPPORT VECTOR MACHINES BASED SPAM 支持向量机分类器 正常邮件 二分类问题 分类精度 误判率 邮件分类 过滤算法 权重 基于内容 过滤效果 优化 训练 文本 实验 |
A METHOD OF SPAM FILTERING BASED ON WEIGHTED SUPPORT VECTOR MACHINES |
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| Chen Xiaoli,Liu Peiyu,Zhang Liwei.A METHOD OF SPAM FILTERING BASED ON WEIGHTED SUPPORT VECTOR MACHINES[J].Journal of Shandong Normal University(Natural Science),2009,24(4). |
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| Authors: | Chen Xiaoli Liu Peiyu Zhang Liwei |
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