| 挖掘关联规则中AprioriTid算法的改进 |
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| 引用本文： | 盛立,刘希玉,高明.挖掘关联规则中AprioriTid算法的改进[J].山东师范大学学报(自然科学版),2005,20(4):20-22. |
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| 作者姓名： | 盛立 刘希玉 高明 |
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| 作者单位： | 山东师范大学信息管理学院,250014,济南 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金重大项目（Z2004002） |
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| 摘 要： | 在AprioriTid算法的基础上提出了两点改进：一是利用压缩的候选项集代替数据库D，减少了数据量；二是根据优化的频繁k-1项集L＇k-1来生成候选项目集Ck，避免了不必要的组合，实验证明，改进算法在缩小数据库规模方面是行之有效的。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 AprioriTid算法 |
| 收稿时间： | 2005-01-19 |
| 修稿时间： | 2005-01-19 |
THE IMPROVEMENT OF APRIORITID ALGORITHMS IN MINING ASSOCIATION RULES |
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| Sheng Li,Liu Xiyu,Gao Ming.THE IMPROVEMENT OF APRIORITID ALGORITHMS IN MINING ASSOCIATION RULES[J].Journal of Shandong Normal University(Natural Science),2005,20(4):20-22. |
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| Authors: | Sheng Li Liu Xiyu Gao Ming |
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| Institution: | School of Computer Information and Management, Shandong Normal University,250014, Jinan, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data mining association rules AprioriTid Algorithms |
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