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基于随机森林的MODIS遥感影像水体分类研究
引用本文:赵书慧,段会川,高帅,万华伟.基于随机森林的MODIS遥感影像水体分类研究[J].山东师范大学学报(自然科学版),2018(1).
作者姓名:赵书慧  段会川  高帅  万华伟
作者单位:山东师范大学信息科学与工程学院;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室;中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室;环境保护部卫星环境应用中心
摘    要:本文采用随机森林分类方法提取MODIS影像中的水体,根据水体和非水体在不同波段的反射率特征差异计算水体指数,选择一年内水体指数总和大于零的点构造分类特征,以全球30 m地表覆盖数据作为真值进行训练和验证.依据在随机森林中分类特征的重要性选出了10个分类特征,并通过一定量的实验统计选出有较好分类结果的随机森林模型参数.采用混淆矩阵及相关精度指标、Kappa系数等进行精度评价,获得较好的水体分类结果.

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