| 支撑矢量机的改进分类器算法 |
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| 引用本文： | 丁爱玲,郑建国,刘芳.支撑矢量机的改进分类器算法[J].长安大学学报(自然科学版),2002,22(4):85-88. |
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| 作者姓名： | 丁爱玲 郑建国 刘芳 |
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| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学,计算机学院,陕西,西安,710071长安大学,信息工程学院,陕西,西安,710064
2. 西安电子科技大学,计算机学院,陕西,西安,710071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60073053) |
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| 摘 要： | 支撑矢量机是20世纪90年代中期发展起来的机器学习技术，改进分类器算法通过增大广义最优超平面的分类间隔，实现了识别能力的提高，在此基础之上，参选取部分训练样本，来提高优化速度，而且不会降低分类能力，从而能够同时提高支撑矢量机的识别率和降低时间复杂度，为支撑矢量机的应用提供了一种有效的实用化方法，实验结果表明，该方法在可分性得到显著提高的同时提高了速度。
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| 关 键 词： | 支撑矢量机 改进分类器算法 黎曼几何 边界矢量 SVM |
| 文章编号： | 1671-8879(2002)04-0085-04 |
| 修稿时间： | 2001年12月21 |
Modifying classifier method for support vector machine |
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