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| 信息化条件下的城市交通需求预测 | |
| 引用本文： | 周雪梅,曲大义,贾洪飞.信息化条件下的城市交通需求预测[J].长安大学学报(自然科学版),2003,23(3):88-90. |
| 作者姓名： | 周雪梅 曲大义 贾洪飞 |
| 作者单位： | 1. 哈尔滨工业大学,汽车工程学院,山东,威海,264209 2. 青岛市交通局,山东,青岛,266001 3. 吉林大学,交通学院,吉林,长春,130025 |
| 摘 要： | 基于信息化社会条件下的城市居民出行信息的可知性及路网交通信息的实时采集 ,根据最大熵原理 ,运用 OD反推技术 ,建立从土地利用到路网流量的组合式预测模型。简化了传统的土地利用到交通需求四步骤的预测模式。实践表明该方法更适合信息化条件下的城市快速发展。 |
| 关 键 词： | 信息化 城市 交通需求 熵 预测模型 |
| 文章编号： | 1671-8879(2003)03-0088-03 |
| 修稿时间： | 2002年7月4日 |
Urban transportation demands prediction in information society |
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| ZHOU Xue mei ,QU Da yi ,JIA Hong fei.Urban transportation demands prediction in information society[J].JOurnal of Chang’an University:Natural Science Edition,2003,23(3):88-90. | |
| Authors: | ZHOU Xue mei QU Da yi JIA Hong fei |
| Institution: | ZHOU Xue mei 1,QU Da yi 2,JIA Hong fei 3 |
| Abstract: | In high information society, trip information is knowable and traffic information can be collected real time. Based on the theory of maximal entropy, forecasting model from land use to traffic volume is established by the method of OD matrix estimation. The traditional forecasting pattern is predigested. A practice result indicates that the method is more suitable to the urban traffic prediction. |
| Keywords: | information urban transportation demands entropy prediction model |
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