| 基于影像组学预测肺癌放射治疗疗效 |
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| 引用本文： | 刘亚锋,吴静,周家伟,邢应如,谢军,丁选胜,胡东.基于影像组学预测肺癌放射治疗疗效[J].安徽理工大学学报(自然科学版),2021,41(4):79-86. |
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| 作者姓名： | 刘亚锋 吴静 周家伟 邢应如 谢军 丁选胜 胡东 |
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| 作者单位： | 安徽理工大学医学院,安徽 淮南 232000;安徽理工大学医学院安徽省职业健康安全工程实验室,安徽 淮南 232000;安徽理工大学医学院安徽省职业健康安全工程实验室,安徽 淮南 232000;安徽理工大学医学院工业粉尘防控与职业安全健康教育部重点实验室,安徽 淮南 232000;安徽理工大学医学院安徽省职业健康安全工程实验室,安徽 淮南 232000;安徽理工大学附属肿瘤医院,安徽 淮南 232000;安徽理工大学医学院,安徽 淮南 232000 |
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| 摘 要： | 目的:探讨基于影像组学特征和机器学习方法预测肺癌放射治疗近期疗效.方法:回顾性搜集安徽理工大学附属肿瘤医院经病理证实的135例肺癌患者的影像及病例资料,按RECIST标准将患者分为缓解组(85例)和未缓解组(50例).全部样本按照7:3比例随机划分训练集和验证集,在训练集中采用方差选择法和Lasso算法筛选特征,进行机器学习(逻辑回归、决策树、AdaBoost和支持向量机),构建预测模型并内部验证.结果:筛选出8个与疗效相关的影像组学特征,支持向量机分类器训练组的AUC、准确率、诊断敏感度和特异度分别为0.901、0.80、0.91和0.98,验证组的AUC、准确率、诊断敏感度和特异度分别为0.782、0.73、0.76和0.77.结论:基于治疗前CT影像组学特征可对肺癌的放疗近期疗效作出评估.
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| 关 键 词： | 肺癌 计算机断层成像 影像组学 放射治疗 治疗疗效 |
Prediction of Therapeutic Effect of Radiotherapy for Lung Cancer Based on Radiomics |
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| LIU Yafeng,WU Jing,ZHOU Jiawei,XING Yingru,XIE Jun,Ding Xuansheng,HU Dong.Prediction of Therapeutic Effect of Radiotherapy for Lung Cancer Based on Radiomics[J].Journal of Anhui University of Science and Technology:Natural Science,2021,41(4):79-86. |
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| Authors: | LIU Yafeng WU Jing ZHOU Jiawei XING Yingru XIE Jun Ding Xuansheng HU Dong |
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