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基于自适应遗传算法的矿山设备系统优化
引用本文:张永玺,魏镜弢,杨琛.基于自适应遗传算法的矿山设备系统优化[J].安徽理工大学学报(自然科学版),2010,30(2):29-32.
作者姓名:张永玺  魏镜弢  杨琛
作者单位:昆明理工大学机电工程学院,云南,昆明,650093
基金项目:大屯锡矿先进矿山装备技术研究资助项目 
摘    要:提出了基于自适应遗传算法的矿山装备系统优化算法模型,采用多参数级联符号编码,其变异率和交叉率可根据群体适应度自调整而具有更好的收敛效果和全局搜索能力。根据矿山设备系统的实际特点,对算法模型中的交叉率和变异率等关键算子和操作步骤作了较详细叙述。理论上分析了自适应遗传算法在解决此类问题上的可行性。矿山生产企业根据矿山设备系统优化模型的自适应遗传运算结果,优化设备系统,可以达到提高矿山投入产出比,有效提高矿山产能的目的。

关 键 词:自适应遗传算法  系统优化  矿山设备  优化模型

Mine Equipment System Optimization Based on Adaptive Genetic Algorithm
ZHANG Yong-xi,WEI Jing-tao,YANG Chen.Mine Equipment System Optimization Based on Adaptive Genetic Algorithm[J].Journal of Anhui University of Science and Technology:Natural Science,2010,30(2):29-32.
Authors:ZHANG Yong-xi  WEI Jing-tao  YANG Chen
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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