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空间数据挖掘技术及其智能推理体系结构
引用本文:王亮,贾瑞玉,刘红樱,唐理兵.空间数据挖掘技术及其智能推理体系结构[J].安徽理工大学学报(自然科学版),2005,25(4):60-63.
作者姓名:王亮  贾瑞玉  刘红樱  唐理兵
作者单位:1. 安徽大学计算机科学与技术学院,安徽,合肥,230039
2. 合肥工业大学计算机学院,安徽,合肥,230009
基金项目:安徽省教育厅自然科学基金资助项目(05050701、05010703)
摘    要:面对数据的数量和复杂性急剧增加的问题,首先讨论了数据挖掘技术的研究进展,并对数据挖掘在空间数据库中的应用进行了深入地探讨。然后提出三种基于空间数据挖掘、空间数据仓库、智能决策支持系统(IDSS)和范例推理(CBR)技术的智能推理体系结构,并对这三种体系结构的优劣进行了分析对比,其中以第三种结构为优。最后对空间数据挖掘在各领域中的应用前景以及有待解决的问题进行了展望。

关 键 词:知识发现  数据挖掘  空间数据挖掘  体系结构
文章编号:1672-1098(2005)04-0060-04
收稿时间:2005-07-31
修稿时间:2005年7月31日

Spatial Data Mining Technique and Its Application
WANG Liang,JIA Rui-yu,LIU Hong-ying,TANG Li-bing.Spatial Data Mining Technique and Its Application[J].Journal of Anhui University of Science and Technology:Natural Science,2005,25(4):60-63.
Authors:WANG Liang  JIA Rui-yu  LIU Hong-ying  TANG Li-bing
Abstract:facing the problem of the increase of amount and complexity of data, the current research situation in data mining is discussed,and then the application of data mining in spatial data base. Three kinds of software architectures are presented based on the integration of spatial data mining, intelligent decision support system and case-based reasoning technique. With their advantage and disadvantage discussed, it is found that the third is gc, od. Finally, the prospect of application of spatial data mining and the existing problem are discussed.
Keywords:knowledge discovery  data mining  spatial data mining  arehiteeture
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