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基于规则的遥感影像分类方法研究——以黄山市为例
引用本文:陈丽萍,黄森旺.基于规则的遥感影像分类方法研究——以黄山市为例[J].安徽理工大学学报(自然科学版),2014(4):46-50.
作者姓名:陈丽萍  黄森旺
作者单位:1. 铜陵学院建筑工程学院,安徽铜陵,244000
2. 中国科学院成都山地灾害与环境研究所,四川成都,610041
基金项目:铜陵学院人才科研启动基金资助项目
摘    要:介绍了决策树C4.5算法,并利用该算法实现了对遥感数据规则的挖掘,在此基础上设计并实现了针对于C4.5规则的编辑器,通过该编辑器能够实现对规则的编辑与管理。规则编辑器的设计与实现,为在分类过程中人工的干预提供了可能。将人工干预与基于数学理论规则的自动提取相结合,尤其是在地形较复杂的地区,将有利于分类精度的提高。利用黄山市Land Sat TM影像,进行了基于C4.5算法自动提取规则的遥感影像分类实验。实验结果表明,利用C4.5算法提取的分类规则准确率高,利用提取的分类规则进行的遥感影像分类效果较好。

关 键 词:遥感  C.算法  规则  分类

Classification of Remote Sensing Image Based on Rules---Taking Huangshan City as a Example
CHEN Li-ping,HUANG Sen-wang.Classification of Remote Sensing Image Based on Rules---Taking Huangshan City as a Example[J].Journal of Anhui University of Science and Technology:Natural Science,2014(4):46-50.
Authors:CHEN Li-ping  HUANG Sen-wang
Institution:CHEN Li-ping;HUANG Sen-wang;Department of Civil Engineering and Architecture,Tongling University;Institute of Mountain Hazards and Environment,Chinese Academy of Sciences;
Abstract:
Keywords:remote sensing  C4  5 algorithm  rules  classification
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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