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基于GA的BP网络在苹果缺陷识别中的应用
引用本文:薄丽丽,付主木,马建伟.基于GA的BP网络在苹果缺陷识别中的应用[J].河南科技大学学报(自然科学版),2009,30(6):42-44.
作者姓名:薄丽丽  付主木  马建伟
作者单位:河南科技大学,电子信息工程学院,河南,洛阳,471003
基金项目:国家自然科学基金,河南省教育厅自然科学基金,河南科技大学博士科研启动基金,河南科技大学科学研究基金 
摘    要:提出了一种基于遗传算法的BP神经网络苹果缺陷识别方法。设计一个3层BP神经网络分级器,用苹果缺陷特征参数训练BP神经网络,运用遗传算法进行BP神经网络权矢量和神经元阈值的学习,提高BP神经网络的学习速度,也提高了苹果缺陷识别的准确率。实验证明,该方法识别率可达89%以上。

关 键 词:苹果缺陷识别  遗传算法  BP神经网络

Application of BP Neural Networks Based on Genetic Algorithm to Apple Defect Identifying
BO Li-Li,FU Zhu-Mu,MA Jian-Wei.Application of BP Neural Networks Based on Genetic Algorithm to Apple Defect Identifying[J].Journal of Henan University of Science & Technology:Natural Science,2009,30(6):42-44.
Authors:BO Li-Li  FU Zhu-Mu  MA Jian-Wei
Abstract:
Keywords:
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