| 基于KFST特征提取的KNN算法 |
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| 引用本文： | 陈振洲,邹丽珊.基于KFST特征提取的KNN算法[J].华南师范大学学报(自然科学版),2008,0(2):50-55. |
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| 作者姓名： | 陈振洲 邹丽珊 |
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| 作者单位： | 1. 华南师范大学计算机学院,广东广州,510631
2. 广州城市职业学院计算机工程系,广东广州,510405 |
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| 摘 要： | 提出了基于KFST(核Foley-Sammon变换)特征提取的KNN算法(KNNKFST):首先利用KFST来提取特征, 然后在按照特征被提取的先后关系赋权重, 再利用KNN算法进行分类. 实验表明, KNNKFST能够在大多数情况下极大地提高分类准确率.
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| 关 键 词： | 核Foley-Sammon变换 K-近邻算法 距离加权 特征加权 |
| 文章编号： | 1000-5463(2008)02-0050-06 |
| 修稿时间： | 2007年11月20 |
KNN ALGORITHM BASED ON FEATURES EXTRACTED BY KFST |
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| CHEN Zhen-zhou,ZOU Li-shan.KNN ALGORITHM BASED ON FEATURES EXTRACTED BY KFST[J].Journal of South China Normal University(Natural Science Edition),2008,0(2):50-55. |
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| Authors: | CHEN Zhen-zhou ZOU Li-shan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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