| 粒子群优化算法研究进展 |
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| 引用本文： | 薄玉玲,姜静清,孙艳红.粒子群优化算法研究进展[J].内蒙古民族大学学报(自然科学版),2010,25(6). |
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| 作者姓名： | 薄玉玲 姜静清 孙艳红 |
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| 摘 要： | 粒子群优化(PSO)算法是一种源于人工生命和演化计算理论的新兴优化技术.其基本思想为:每个粒子被随机的初始化以表示一个可能的解,并在解空间通过更新迭代搜索最优解.PSO的优势在于算法简单,对目标函数要求少,易于实现而又功能强大.目前,已受到演化计算领域的学者们的广泛关注,并提出了许多改进的算法.本文阐述基本粒子群的原理,给出了各种改进的算法,并展望了PSO的发展方向.
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| 关 键 词： | 粒子群算法 函数优化 群智能 |
Research Progress on Particle Swarm Optimization |
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| BO Yu-ling,JIANG Jing-qing,SUN Yan-hong.Research Progress on Particle Swarm Optimization[J].Journal of Inner Mongolia University for the Nationalities(Natural Sciences),2010,25(6). |
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| Authors: | BO Yu-ling JIANG Jing-qing SUN Yan-hong |
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