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| 基于进化神经网络方法的矿石消费时序分析 | |
| 引用本文： | 唐瑞,张治强,蔡嗣经.基于进化神经网络方法的矿石消费时序分析[J].河北理工大学学报（自然科学版）,2003,25(2). |
| 作者姓名： | 唐瑞 张治强 蔡嗣经 |
| 作者单位： | 1. 北京科技大学,土木与环境工程学院,北京,100083;河北理工学院,资源与环境工程系,河北,唐山,063009 2. 北京科技大学,土木与环境工程学院,北京,100083 |
| 摘 要： | 利用神经网络建立模型,并应用遗传算法识别最佳网络结构(模型的阶数p值和隐含层节点数),进而提出了一种用于时序分析的进化神经网络新方法.最后,将其应用于我国铁矿石消费指数的预测,取得理想的结果. |
| 关 键 词： | 遗传算法 神经网络 时间序列分析 铁矿石消费指数 |
Time series analysis of iron ore consumption index based on evolutionary-neural network |
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