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基于K-L变换的多维空间数据正态性检验方法及其应用
引用本文:赵相伟,靳奉祥,王健,季民.基于K-L变换的多维空间数据正态性检验方法及其应用[J].山东科技大学学报(自然科学版),2011,30(2).
作者姓名:赵相伟  靳奉祥  王健  季民
作者单位:山东科技大学,测绘科学与工程学院,山东,青岛,266510
摘    要:分析了多维数椐正态性检验方法及其适用性,研究了适用于多维空阔数据正态性检验的基于K-L变换的检验法和基于最小生成树的检验法,并应用蒙特卡罗方法对两种方法进行了对比实验,结果证明基于K-L变换的检验法具有检验准确度高、鲁棒性强、运算速度快等优点.应用基于K-L变换的检验法对莱区域连续6年的植被指数和降雨量的差异数据进行了多维正态性检验,进而分析了该区域6年中植被指数和降雨量变化的随机性.

关 键 词:多维空间数据  正态性检验在  K-L变换  最小生成树  蒙特卡罗方法

Normality Testing Method and Its Application of Multidimensional Spatial Data Based on K-L Transformation
ZHAO Xiangwei,JIN Fengxiang,WANG Jian,JI Min.Normality Testing Method and Its Application of Multidimensional Spatial Data Based on K-L Transformation[J].Journal of Shandong Univ of Sci and Technol: Nat Sci,2011,30(2).
Authors:ZHAO Xiangwei  JIN Fengxiang  WANG Jian  JI Min
Abstract:
Keywords:
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