| 最优组合预测及其在短时交通流预测中的应用 |
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| 引用本文： | 刘国林,高放,李俊芬.最优组合预测及其在短时交通流预测中的应用[J].山东科技大学学报(自然科学版),2009,28(1):9-13. |
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| 作者姓名： | 刘国林 高放 李俊芬 |
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| 作者单位： | 1. 山东科技大学,测绘科学与工程学院,山东,青岛266510
2. 许昌职业技术学院,信息工程系,河南,许昌461000 |
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| 基金项目： | 山东省中青年科学家科研奖励基金，山东省泰山学者建设工程专项经费项目 |
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| 摘 要： | 交通流量预测结果的好坏直接关系到交通控制与诱导的效果，因此，短时交通流预测是先进交通管理信息系统中关键技术问题之一。在简要介绍最优组合预测模型基础上，以预测误差平方和最小为准则确定最优组合预测模型中的权系数，实现交通流预测模型的最优组合，并利用实际数据通过与单一时间序列模型、线性回归模型、卡尔曼滤波模型及人工神经网络模型的预测精度比较分析，验证了交通流最优组合预测模型的有效性和实用性。
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| 关 键 词： | 最优组合预测 短时交通流预测 权系数 误差平方和 |
The Optimal Combination Forecast Method and Its Application in the Short-term Traffic Flow Prediction |
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| LIU Guo-lin,GAO Fang,LI Jun-fen.The Optimal Combination Forecast Method and Its Application in the Short-term Traffic Flow Prediction[J].Journal of Shandong Univ of Sci and Technol: Nat Sci,2009,28(1):9-13. |
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| Authors: | LIU Guo-lin GAO Fang LI Jun-fen |
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| Institution: | 1.Geomatics College;SUST;Qingdao;Shandong 266510;China;2.Dept.of Information Eng.;Xuchang College of Vocational Technology;Xuchang;Henan 461000;China |
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| Abstract: | The accuracy of traffic flow prediction results directly affects the traffic control and management and therefore,the short-term traffic flow prediction is the key technology for the advanced traffic management information system.On the basis of briefly introducing the optimal combination forecast model,the weight coefficient of the optimal combination forecast model is determined by the criterion of the minimum square sum of the forecasting error.It realizes that the traffic flow prediction model is optima... |
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| Keywords: | optimal combination forecasting short term traffic flow prediction weight coefficient square sum of error |
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