| 基于PCA-AR和K均值聚类的煤炭安全预警研究 |
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| 引用本文： | 宋杰鲲,李继尊.基于PCA-AR和K均值聚类的煤炭安全预警研究[J].山东科技大学学报(自然科学版),2008,27(2):105-108. |
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| 作者姓名： | 宋杰鲲 李继尊 |
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| 作者单位： | 1. 中国石油大学(华东)经济管理学院,山东,东营,257061
2. 国务院研究室,宏观经济研究司,北京,100017 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金
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国家社会科学基金 |
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| 摘 要： | 基于供需、运输、灾变、经济和环境等因素,建立了5大类12项指标构成的煤炭安全预警指标体系;综合运用主成分分析、自回归和K均值聚类等方法,建立了煤炭安全预警模型,给出煤炭安全度,并归结为危险、值得关注或安全三类;运用所建模型对我国煤炭安全进行预警,结果表明2007年我国煤炭运行安全.
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| 关 键 词： | 煤炭 安全 预警 指标体系 模型 均值聚类 煤炭安全 预警研究 Clustering Based Security 运行安全 结果 预警模型 值得关注 安全度 方法 自回归 主成分分析 运用 综合 预警指标体系 指标构成 因素 环境 |
| 文章编号： | 1672-3767(2008)02-0105-04 |
| 修稿时间： | 2007年11月14 |
Coal Security Forewarning Based on PCA-AR and K-means Clustering |
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| SONG Jie-kun,LI Ji-zun.Coal Security Forewarning Based on PCA-AR and K-means Clustering[J].Journal of Shandong Univ of Sci and Technol: Nat Sci,2008,27(2):105-108. |
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| Authors: | SONG Jie-kun LI Ji-zun |
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