基于字典学习的煤与矸石图像特征识别方法 |
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引用本文: | 徐岩,米强,刘斌,徐运杰.基于字典学习的煤与矸石图像特征识别方法[J].山东科技大学学报(自然科学版),2018(3). |
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作者姓名: | 徐岩 米强 刘斌 徐运杰 |
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作者单位: | 山东科技大学电子通信与物理学院 |
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摘 要: | 为了提升采煤过程中煤与矸石图像的自动识别效率,解决现有图像特征提取方式的瓶颈,根据相应的机器视觉原理,提出了利用字典学习算法对煤与矸石的图像进行特征提取的方法。字典学习算法经过煤与矸石图像的预处理之后,在字典初始化与更新时采用随机选择的方式,调整到最优的字典列数、稀疏误差和稀疏度等参数,最后利用支持向量机进行识别。实验表明:利用字典学习算法可以有效地表达煤与矸石的图像特征,自动识别效果较好,为采矿过程中煤与矸石的自动分选提供了一种新的思路和方法。
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