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抽取式自动文本生成算法
引用本文:艾丽斯,唐卫红,傅云斌,董启民,郑建兵,高明.抽取式自动文本生成算法[J].华东师范大学学报(自然科学版),2018(4).
作者姓名:艾丽斯  唐卫红  傅云斌  董启民  郑建兵  高明
作者单位:华东师范大学数据科学与工程学院;上海市农业技术推广中心;林西县职业技术教育中心
摘    要:文本自动生成旨在实现机器像人一样写作,减少语言工作人员的工作量,为读者传送实时、简洁的新闻报道.它可被运用在智能问答和对话、新闻的自动撰写、突发事件报道等应用中,且一直是学术界和工业界想突破的研究问题.本文将文本自动生成建模成关键词集合覆盖问题,提出了一种无监督的抽取式文本自动生成算法.该算法优化了自动文本的结构,不再是一段式文本.实验表明,该算法在大规模语料库上可取得不错效果,生成的文本覆盖信息更全面,与人工生成的文本意思更接近.

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