近似边界精度信息熵的属性约简 |
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引用本文: | 梁宝华,吴其林.近似边界精度信息熵的属性约简[J].华东师范大学学报(自然科学版),2018(3). |
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作者姓名: | 梁宝华 吴其林 |
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作者单位: | 巢湖学院信息工程学院;巢湖学院网络与分布式研究所 |
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摘 要: | 针对信息观只考虑知识粒度的大小,不能客观、全面度量属性重要性的不足,首先从代数观出发,提出近似边界精度的定义;其次,根据相对模糊熵的定义,提出相对信息熵及增强信息熵概念,与相对模糊熵相比具有明显的放大作用;再次,将近似边界精度融合相对信息熵和增强信息熵,提出两种新的属性约简方法,在求U/(B∪b)时充分利用U/B的结果,可大大减少系统的时间开销;最后,通过实验分析和比较,本文算法在约简质量、分类精度上的可行性和有效性得到了验证.
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