| 应用动量BP算法对地下水水位进行动态预测 |
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| 引用本文： | 过仲阳,陈中原,宋保平,张先林,方正.应用动量BP算法对地下水水位进行动态预测[J].华东师范大学学报(自然科学版),2000(3):79-84. |
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| 作者姓名： | 过仲阳 陈中原 宋保平 张先林 方正 |
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| 作者单位： | 1. 华东师范大学城市与环境考古遥感开放研究实验室,上海,200062
2. 上海市城市地质研究院,上海,200072 |
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| 基金项目： | 上海市教委资助项目，B990305， |
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| 摘 要： | 作者在收集已有观测井地下水位资料的基础上，利用人工神经网络技术中的动量ＢＰ算法对上海地区第Ⅲ承压含水层的地下水水位进行了动态预测，结果表明，该法具有较高的预测精度。
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| 关 键 词： | 地下水水位 人工神经网络 BP算法 动态预测 |
| 修稿时间： | 1999-09 |
Applied Momentum BP Algorithm to Predict Groundwater Level |
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| GUO Zhong-yang,CHEN Zhong-yuan,SONG Bao-ping,ZHANG Xian-lin,FANG Zheng.Applied Momentum BP Algorithm to Predict Groundwater Level[J].Journal of East China Normal University(Natural Science),2000(3):79-84. |
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| Authors: | GUO Zhong-yang CHEN Zhong-yuan SONG Bao-ping ZHANG Xian-lin FANG Zheng |
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| Abstract: | Based on collected data of wells, regime prediction of the groundwater level of wells in the 3rd confined aquifer in Shanghai area has been developed using momentum BP algorithm of artificial neural network. The result indicates that it has higher precision on prediction. |
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| Keywords: | groundwater level artificial neural network momentum BP algorithm regime prediction |
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