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关于SVD图像水印算法的分析和改进
引用本文:李斌,王新伟.关于SVD图像水印算法的分析和改进[J].华东师范大学学报(自然科学版),2007,2007(1):100-106.
作者姓名:李斌  王新伟
作者单位:华东师范大学,计算机科学技术系,上海,200062
摘    要:分析现有的利用奇异值分解的一些图像水印算法,指出其存在着对原始载体图像和随机选取的图像的误检测率高的问题.通过分析奇异值分解的性质,指出了造成以上问题的原因并构造了一种新的算法.实验表明新算法能够比较好地区别含水印图像和未含水印的原始载体图像,对随机选取的图像的误检测率也大大降低,同时保证了比较高的鲁棒性,有实用价值.

关 键 词:数字水印  奇异值分解  误检测率  伪造水印  最重要列  数字水印  奇异值分解  误检测率  伪造水印  最重要列
文章编号:1000-5641(2007)01-0100-07
收稿时间:2006-02
修稿时间:2006-02

Analysis and Improvement of SVD-Based Image Watermarking Algorithm
LI Bin,WANG Xin-wei.Analysis and Improvement of SVD-Based Image Watermarking Algorithm[J].Journal of East China Normal University(Natural Science),2007,2007(1):100-106.
Authors:LI Bin  WANG Xin-wei
Institution:Department of Computer Science and Techonology ,East China Normal University ,Shanghai 200062, China
Abstract:This paper analyzed some existing image watermarking algorithms using singular value decomposition(SVD) technique,and pointed out they have the problem of high error detec- tion rate of original image and randomly chosen images.With the analysis of SVD's properties a new algorithm was proposed.Experiments showed the new proposed algorithm can distinguish the watermarked image from unwatemarked original image.It can also significantly decrease error detection rate of randomly chosen images.This algorithm has good robustness.
Keywords:digital watermarking  SVD  error detection rate  counterfeit watermarking  most important column
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