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基于AOS格式的扩展Chan-Vese模型及多水平集图像分割方法
引用本文:徐盛,李志斌.基于AOS格式的扩展Chan-Vese模型及多水平集图像分割方法[J].华东师范大学学报(自然科学版),2006,2006(3):66-70,140.
作者姓名:徐盛  李志斌
作者单位:华东师范大学,计算机系,上海,200062
摘    要:对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的多水平集图像分割算法作了改进.首先,使用AOS算法改进了原模型的差分格式,使得差分格式无条件稳定.其次,在水平集的构造中应用了快速推进法的改进算法,减少了水平集初始化时计算的点数和重复次数.

关 键 词:图像分割  扩展的C-V模型  水平集方法  AOS算法  符号距离函数  图像分割  扩展的C-V模型  水平集方法  AOS算法  符号距离函数
文章编号:1000-5641(2006)03-0066-05
收稿时间:2005-06
修稿时间:2005-06

Level Set Approach for Image Segmentation Based on Extended Chan-Vese Model and AOS Scheme(Chinese)
XU Sheng,LI Zhi-bin.Level Set Approach for Image Segmentation Based on Extended Chan-Vese Model and AOS Scheme(Chinese)[J].Journal of East China Normal University(Natural Science),2006,2006(3):66-70,140.
Authors:XU Sheng  LI Zhi-bin
Institution:Department of Computer Science, East China LI Zhi-bin Normal University, Shanghai 2(10062, China
Abstract:A new level set approach for image segmentation was proposed based on the piecewise-constant Mumford-Shah model developed by Chan and Vese, The approach used AOS scheme, which is unconditional stable, to discrete the level set function. Besides, extended fast marching method for constructing the signed distance function was introduced to reduce the amount of computation significantly.
Keywords:image segmentation  extended Chan Vese model  level set method  AOS scheme  signed distant function
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