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空间聚类在农业非点源污染研究中的应用
引用本文:戴晓燕,过仲阳,石纯,吴健平.空间聚类在农业非点源污染研究中的应用[J].华东师范大学学报(自然科学版),2005,2005(3):59-64.
作者姓名:戴晓燕  过仲阳  石纯  吴健平
作者单位:华东师范大学,地理信息科学教育部重点实验室,上海,200062
基金项目:上海市科技发展基金项目(02ZG14029) 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室基金资助
摘    要:根据上海地区遥感图像的解译信息,结合地理信息系统 (GIS) 的空间分析功能,以上海市青浦区为例,建立了在多种空间因素影响下确定农业非点源污染负荷的流域分配方法,在此基础上,运用空间聚类中的K-均值法对研究区内的水系污染状况进行了聚类分析,得到了研究区农业非点源污染物的空间分布特征,从而为流域内非点源污染的管理提供了理论依据.

关 键 词:农业非点源污染  地理信息系统  K-均值法  农业非点源污染  地理信息系统  K-均值法
文章编号:1000-5641(2005)03-0059-06
收稿时间:2003-09
修稿时间:2003年9月1日

Application of Spatial Clustering in the Study of Agricultural Non-point Source Pollution(Chinese)
DAI Xiao-yan,GUO Zhong-yang,SHI Chun,WU Jian-ping.Application of Spatial Clustering in the Study of Agricultural Non-point Source Pollution(Chinese)[J].Journal of East China Normal University(Natural Science),2005,2005(3):59-64.
Authors:DAI Xiao-yan  GUO Zhong-yang  SHI Chun  WU Jian-ping
Institution:Key Laboratory of Geographic Information Science,Ministry of Education, East China Normal University, Shanghai200062,China
Abstract:According to the remote sensing image information of Shanghai area, combining with geographic information system (GIS) , a method for watershed distribution of agricultural non-point source pollution was set up and applied in Qingpu district. Based on these,Kmeans algorithm was applied to analyze the pollution conditions of rivers in the study area, consequently, some meaningful results of the spatial distribution features of agricultural non-point source pollution were obtained.
Keywords:agricultural non-point source pollution  geographical information system  K-means algorithm
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