| 基于随机前沿分析模型的江苏省属高校科技创新效率分类评价与研究 |
| |
| 引用本文： | 朱金龙,朱卫未,王晓冬.基于随机前沿分析模型的江苏省属高校科技创新效率分类评价与研究[J].科技与经济,2018,31(6):36-40. |
| |
| 作者姓名： | 朱金龙 朱卫未 王晓冬 |
| |
| 作者单位： | 1 南京邮电大学科研院，南京 210023；2 南京邮电大学管理学院，南京 210023 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目——“学习效应嵌入下动态决策单元DEA效率评价与管理目标设定的研究与应用”（项目编号：71771126；项目负责人：朱卫未）成果之一；江苏省社会科学基金项目——“高校新型智库成果应用效度分析及提升路径研究”（项目批准号：15JYC006；项目负责人：陈赟畅）成果之一；江苏高校哲学社会科学基金项目——“新常态江苏信息产业协同创新模式和机制研究”（项目编号：2017SJB0077；项目负责人：刘磊）成果之一。 |
| |
| 摘 要： | 高校作为国家科技创新体系重要组成部分,近年来其科技创新效率得到社会各界的广泛关注。随着国家"双一流"高校建设的启动,江苏也实施了高水平大学建设工程,对高校各方面的投入不断加强。为研究高校科技创新效率,以17所江苏省属高校(大学) 2013—2017年面板数据为研究对象,采用随机前沿分析模型对上述高校科技创新效率进行分类分析研究,并根据分析结果提出进一步提升科技创新水平和效率的建议,为主管部门和各高校提供参考,进一步加强高校科技创新工作内涵建设,推进科技创新工作高质量发展。
|
| 关 键 词： | 随机前沿分析 科技创新效率 分类评价 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《科技与经济》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《科技与经济》下载免费的PDF全文 |
|
