| 基于大数据技术的甘肃苹果种植质量管理分析 |
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| 引用本文： | 何莉,柴洪,杨林娟.基于大数据技术的甘肃苹果种植质量管理分析[J].科技与经济,2020,33(5):66-70. |
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| 作者姓名： | 何莉 柴洪 杨林娟 |
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| 作者单位： | 甘肃农业大学财经学院, 兰州730070;甘肃省区域农业与产业组织研究中心, 兰州730070;甘肃农业大学财经学院, 兰州730070;甘肃省区域农业与产业组织研究中心, 兰州730070;甘肃农业大学财经学院, 兰州730070;甘肃省区域农业与产业组织研究中心, 兰州730070 |
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| 基金项目： | 甘肃农业大学学科建设专项基金项目——“基于物联网技术的甘肃省苹果产业链质量控制研究”（项目编号：GAU-XKJS-2018-231；项目负责人：柴洪）成果之一；甘肃省社会科学研究项目——“甘肃省政策性农业保险研究”（项目编号：19YB124；项目负责人：杨林娟）成果之一。 |
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| 摘 要： | 采用DEA Malmquist分析法和案例分析法对比研究了传统模式下甘肃省和大数据模式下陕西省苹果种植环节质量管理差异，研究发现：2011—2018年，陕西省苹果种植技术效率变化、纯技术效率变化、规模效率变化均高于甘肃省，主要原因是甘肃省在苹果种植环节应用大数据技术的水平比较滞后，通过大数据技术为苹果种植增加产量、提高质量的效果不太显著。研究结果表明要利用大数据技术提高甘肃苹果种植环节的质量管理水平，需要提高政府财政支持力度，加强宣传，加强大数据平台建设，改变果农的传统管理理念，实施人才引进战略。
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| 关 键 词： | 苹果种植 大数据 质量管理 DEA-Malmquist分析 甘肃省 |
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