基于神经网络和图像分割的林火图像识别研究

为了提高森林灭火航弹投放的准确性,提高航弹的利用率,对森林火灾图像识别方法进行了优化设计,将阈值分割和神经网络算法相结合,实现了火灾图像的智能识别,提高了图像识别的精确性。本研究利用高清摄像机获取森林火灾图像,采用阈值分割技术对图像进行提取,通过MATLAB计算得到有无火灾的信息,控制系统获取火灾信息后对灭火航弹的投放进行决策,提高了灭火过程的自动化水平。对图像识别算法进行了测试,通过测试发现,该算法可以有效地提高火灾的识别效率和识别精度,为森林灭火的自动化提供了参考。