基于PCA和KRX算法的高光谱异常检测 |
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引用本文: | 杨桄,张俭峰,赵波,孟强强,卢珊.基于PCA和KRX算法的高光谱异常检测[J].应用科技,2014(5). |
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作者姓名: | 杨桄 张俭峰 赵波 孟强强 卢珊 |
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作者单位: | 空军航空大学;95806部队;东北师范大学地理科学学院; |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(41001258) |
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摘 要: | 针对高光谱图像背景复杂导致高光谱图像异常检测效果下降的问题,提出了一种新的基于抑制背景的高光谱图像异常检测方法。该方法首先使用主成分分析法抑制高光谱图像中的背景信息,得到背景抑制后的图像,然后再使用基于核的RX算法(KRX算法)异常检测,最后将检测结果图进行阈值分割,得到一幅二值图像。最后使用ROC曲线对检测结果进行评价,通过与RX、KRX算法对比,证明本文方法得到的结果具有较高的检测率和较低的虚警率,充分说明文中方法的有效性。
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关 键 词: | 高光谱图像 主成分分析法 KRX算法 异常检测 ROC曲线 |
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