| 组稀疏表示的双重l1范数优化图像去噪算法 |
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| 引用本文： | 骆骏,刘辉,尚振宏.组稀疏表示的双重l1范数优化图像去噪算法[J].四川大学学报(自然科学版),2019,56(6):1065-1072. |
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| 作者姓名： | 骆骏 刘辉 尚振宏 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明理工大学信息工程与自动化学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（11873027） |
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| 摘 要： | 由于图像受噪声的影响,无法从降质信号中获得准确的稀疏系数.针对此问题,对一种组稀疏表示的双重l_1范数优化图像去噪算法进行研究,该算法同时采用非局部相似图像块组稀疏表示的l_1范数和稀疏残差作为正则项对组稀疏系数进行约束,并利用一种有效的迭代收缩算法实现对模型的优化求解,以获取更鲁棒的稀疏系数,另外,为了进一步提高去噪性能,采用贝叶斯公式推导出自适应调整两个正则化参数的方法.实验结果表明,与现有的许多算法相比,新算法能够在去除噪声的同时抑制伪影,保护图像的细节信息,峰值信噪比相对经典的BM3D算法而言,最多可提高1.24 dB.
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| 关 键 词： | 图像去噪 组稀疏表示 l1范数 稀疏残差 迭代收缩算法 |
| 收稿时间： | 2018/10/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/4/8 0:00:00 |
Double l1-norm optimization image denoising algorithm via group sparse representation |
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| luojun,liuhui and shangzhenhong.Double l1-norm optimization image denoising algorithm via group sparse representation[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2019,56(6):1065-1072. |
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| Authors: | luojun liuhui and shangzhenhong |
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| Institution: | Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology,Faculty of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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