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基于中文自由文本击键特征的自动欺骗检测模型
引用本文:徐鸿雁,靳亮,林涛,彭舰.基于中文自由文本击键特征的自动欺骗检测模型[J].四川大学学报(自然科学版),2017,54(3):487-492.
作者姓名:徐鸿雁  靳亮  林涛  彭舰
作者单位:四川大学计算机学院,四川大学计算机学院,四川大学计算机学院
摘    要:研究表明欺骗行为在一定程度上会影响用户击键模式的变化.在互联网社交应用领域,通过击键特征对欺骗行为的检测对网络信息安全建设具有重要意义.然而,现有的欺骗行为检测模型侵入性强,实时性差等问题,限制了其在互联网社交应用领域的应用.针对以上问题,本研究设计了一个实验从短文本中收集了广泛的用户击键特征(单键特征、内容特征、双键特征),分别采用遗传算法(GA)和支撑向量机(SVM)完成特征选择和模型建立,开发出一个用以预测用户欺骗行为的模型(GA-SVM).研究结果表明:该模型能够有效地检测出用户的欺骗行为,获得82.86%的分类准确率;三类击键特征对欺骗行为的检测都有贡献.此外,欺骗者认知负荷和心理压力对击键模式影响也被探讨.

关 键 词:欺骗检测    个性差异    击键动力学    中文自由文本
收稿时间:2017/1/10 0:00:00
修稿时间:2017/2/14 0:00:00

Automatic deception detection model based on keystroke features of Chinese free text
XU Hong-Yan,JIN Liang,LIN Tao and PENG Jian.Automatic deception detection model based on keystroke features of Chinese free text[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2017,54(3):487-492.
Authors:XU Hong-Yan  JIN Liang  LIN Tao and PENG Jian
Institution:College of Computer Science, Sichuan University,College of Computer Science, Sichuan University,College of Computer Science, Sichuan University
Abstract:
Keywords:Deception detection  Individual differences  Keystroke dynamics  Chinese free text
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