| 基于会话的图卷积递归神经网络推荐模型 |
| |
| 引用本文： | 曹万平,周刚,陈黎,崔兰兰.基于会话的图卷积递归神经网络推荐模型[J].四川大学学报(自然科学版),2021,58(2):022002-022002-7. |
| |
| 作者姓名： | 曹万平 周刚 陈黎 崔兰兰 |
| |
| 作者单位： | 四川大学计算机学院,四川大学计算机学院,四川大学计算机学院,部队 |
| |
| 基金项目： | 四川省新一代人工智能重大专项（2018GZDZX0039）；四川省重点研发项目（2019YFG0521） |
| |
| 摘 要： | 基于会话的推荐是为了解决匿名用户的推荐问题,是推荐系统中的一个重要分支.现有的采用图神经网络的研究方法尽管已经取得了不错的效果,但是它们无法捕获更准确的用户会话间的潜在信息.针对上述问题,论文提出了基于会话的图卷积递归神经网络(GCRNN)推荐模型,通过图卷积网络层捕捉用户会话图的结构信息,利用递归神经网络层来获得会话的时序信息和会话之间的依赖关系,以此捕获更丰富更准确的用户会话间潜在信息,从而提升推荐效果.模型在两个公开数据集上进行广泛的实验,结果表明GCRNN优于现有的研究方法.
|
| 关 键 词： | 会话推荐 图卷积 递归神经网络 |
| 收稿时间： | 2020/10/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/11/19 0:00:00 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《四川大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《四川大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
|
