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二阶隐马尔可夫模型及其在计算语言学中的应用
引用本文:杜世平,李海.二阶隐马尔可夫模型及其在计算语言学中的应用[J].四川大学学报(自然科学版),2004,41(2):284-289.
作者姓名:杜世平  李海
作者单位:1. 四川大学数学学院,成都,610064;四川农业大学数学系,四川,雅安,625014
2. 四川大学数学学院,成都,610064
摘    要:介绍了在观测噪声和马尔可夫链不相互独立的条件下改进的隐马尔可夫模型(HMM)的结构.在传统的隐马尔可夫模型的基础上研究了改进模型的Baum-Welch算法,并导出了改进模型的参数估计公式.

关 键 词:二阶隐马尔可夫模型  前向-后向算法  Baum-Welch算法  Lagrange乘子
文章编号:0490-6756(2004)02-0284-06

Second-order Hidden Markov Models and Its Application to Computatonal Linguistics
DU Shi-ping.Second-order Hidden Markov Models and Its Application to Computatonal Linguistics[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2004,41(2):284-289.
Authors:DU Shi-ping
Institution:DU Shi-ping~
Abstract:Describe the structure of modified Hidden Markov Models(HMM) on condition that observation noise is not independent of the Markov chain, and research the Baum-Welch algorithm of modified HMM and derive the update parametric estimation equations for modified HMM based on traditional HMM.
Keywords:second-order Hidden Markov Models(second-order HMM)  forward-backward algorithm  Baum-Welch algorithm  Lagrange multipier
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