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基于小波变换的医学解剖与功能像融合新算法
引用本文:陈美玲,陶玲,钱志余.基于小波变换的医学解剖与功能像融合新算法[J].四川大学学报(自然科学版),2010,47(4):780-784.
作者姓名:陈美玲  陶玲  钱志余
作者单位:南京航空航天大学生物医学工程系,南京,210016
基金项目:国家自然科学基金项目(30671997)
摘    要:近年来,用于从多模医学图像数据中挖掘有用信息的融合算法不断被提出.但是,还没有一种合适的算法用于医学解剖和功能像的融合.基于此,提出一种基于小波变换的新方法,用于医学解剖和功能像的融合.选择高频系数时,通过计算各子图像的全局梯度来实现高频信息的融合,使融合后的图像较好地保留解剖结构所对应的功能信息;低频系数采用基于邻域能量的融合算法,保留解剖图像的边缘和纹理特征.实验结果和评价参数表明,这种改进的医学图像融合算法强化了融合图像的边缘和纹理特征,有效地保留了原图像的解剖信息和功能信息.

关 键 词:医学图像融合  小波变换  融合算法  效果评价
修稿时间:8/8/2009 12:00:00 AM

A new fusion algorithm for anatomical and functional medical image based on wavelet transform
CHEN Mei-Ling,TAO Ling,QIAN Zhi-Yu.A new fusion algorithm for anatomical and functional medical image based on wavelet transform[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2010,47(4):780-784.
Authors:CHEN Mei-Ling  TAO Ling  QIAN Zhi-Yu
Institution:College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics & Astronautic;College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics & Astronautic;College of Automation Engineering, Nanjing University of Aeronautics & Astronautic
Abstract:
Keywords:medical image fusion  wavelet transform  fusion algorithm  quality evaluation
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