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一种新的Jerk模型高机动目标跟踪自适应算法
引用本文:蒲柳,朱敏,胡杰,刘杰.一种新的Jerk模型高机动目标跟踪自适应算法[J].四川大学学报(自然科学版),2009,46(2):377-381.
作者姓名:蒲柳  朱敏  胡杰  刘杰
作者单位:1. 四川大学计算机学院,成都,610064;四川大学视觉合成图形图像技术国防重点实验室,成都,610064
2. 贵州省人民警察学校,贵阳,550007
基金项目:国家自然科学基金(60572175)
摘    要:在Jerk模型的基础上,提出了一种新的高机动目标跟踪自适应算法STF-C-Jerk.该算法利用“当前”模型的思想,将Jerk项假设成为非零均值过程,更切合目标机动实际过程,同时通过引入强跟踪滤波器的渐消因子,实时调节滤波器增益,增强了系统对目标突发机动的自适应跟踪能力.仿真结果表明,提出的STF-C-Jerk自适应跟踪算法显著提高了Jerk模型自适应算法的跟踪性能.

关 键 词:高机动目标跟踪  Jerk模型  "当前"统计模型  卡尔曼滤波器  强跟踪滤波器
收稿时间:4/9/2008 12:00:00 AM

A new Jerk model for tracking highly maneuvering targets
PU Liu,ZHU Min,HU Jie and LIU Jie.A new Jerk model for tracking highly maneuvering targets[J].Journal of Sichuan University (Natural Science Edition),2009,46(2):377-381.
Authors:PU Liu  ZHU Min  HU Jie and LIU Jie
Abstract:
Keywords:
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