| 神经网络模型在煤碳生物脱硫仿真及优化中的应用 |
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| 引用本文： | 鲁建江,郭志国,徐小琳.神经网络模型在煤碳生物脱硫仿真及优化中的应用[J].四川大学学报(自然科学版),2013,50(5):1079-1084. |
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| 作者姓名： | 鲁建江 郭志国 徐小琳 |
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| 作者单位： | 石河子大学化学化工学院新疆兵团化工绿色过程重点实验室;石河子大学化学化工学院新疆兵团化工绿色过程重点实验室;石河子大学化学化工学院新疆兵团化工绿色过程重点实验室 |
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| 基金项目： | 新疆生产建设兵团国际科技合作资助项目（2010YD38）；国家自然科学基金（21206095） |
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| 摘 要： | 通过单因素实验研究了转速、培养温度、初始pH、脱硫时间、煤浆浓度和煤炭颗粒度对煤炭生物脱硫的影响,建立了煤炭生物脱硫反应过程的BP神经网络模型.研究结果表明,神经网络训练中的模型检验均方误差接近1×10-3,模型检验样本预测输出值和试验值的决定相关系数达到0.9997,表明该模型对煤炭生物脱硫过程仿真及结果预测效果良好;采用遗传算法工具箱对建立的BP神经网络模型进行优化求解,在最优条件下得到的脱硫率为47.6%,该结果经实验验证具有可靠稳定性.
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| 关 键 词： | 煤炭 生物脱硫 BP神经网络 模拟与优化 |
| 收稿时间： | 2012/4/25 0:00:00 |
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